Intelligent overvågning og tidlig advarselsteknologi til jernbanefastgørelsessystemer
- Hvilke nøgleteknologier er inkluderet i den intelligente overvågning af jernbanefastgørelsessystemer?
Nøgelsesteknologier inkluderer sensorteknologi, trådløs kommunikationsteknologi og dataanalysealgoritmer . I sensorteknologi, bruges fibergitterensorer til at overvåge stammen af fjederstænger, piezoresistive sensorer bruges til at måle den forudindlæsningsteknologi-brug af bolts og MEMS-accelerationssensorer til indsamling af vibrationsdata . Wireless-kommunikationsteknologi-anvendelser Lavt-Netting Netationssensorer NB-IoT og Lora for at opnå fjerndatatransmission . Dataanalysealgoritmen bygger en sundhedsmodel for fastgørelsessystemet gennem maskinlæring . For eksempel kan fejlidentifikationsalgoritmen baseret på dyb læring nøjagtigt bedømme mere end 95% af abnormale forhold, såsom løsning og breaking .}}}
- Hvordan realiserer det intelligente overvågningssystem statusevalueringen af fastgørelsessystemet?
Systemet indsamler først data, såsom fjederbjælkepres, boltforbindelsestyrke og padvibrationsacceleration i realtid gennem sensorer, og overfører dem til kantberegningsenheden til foreløbig behandling . Dataene uploades derefter til skyplatformen, og den historiske data sammenlignes med den standard tærskel ved hjælp af Big Data -analyse og kunstig efterretnings -algoritmer til evaluering af sundhedsstatus for fastgørelsen af fastenes sundhedsstatus for at evaluere sundhedsstatus for fastgørelsen af fastgørelsen af fastenes sundhedsstatus for at evaluere sundhedsstatus for fastgørelsen af fastgørelsen af fastgørelsen af fastenes sundhedsstatus for sundhedsstatus. System . For eksempel, når fjederbjælketrykket falder med mere end 20%, og boltforudlæsningskraften svinger unormalt, bestemmer systemet det som en unormal tilstand og genererer en statusevalueringsrapport for at tilskynde vedligeholdelsespersonale til at reparere den .
- Hvad er de udløsende forhold og responsprocessen for den tidlige advarselsmekanisme?
The early warning triggering conditions are set according to different components, such as bolt preload is lower than 80% of the standard value, spring bar strain exceeds the fatigue limit, and the vibration acceleration of the pad increases abnormally. After the early warning is triggered, the system immediately sends an alarm message to the operation and maintenance personnel's mobile phone APP and the railway dispatching center, and marks the fault location on the monitoring Platform . Efter at have modtaget informationen, er drifts- og vedligeholdelsespersonalet nødt til at skynde sig til stedet inden for 2 timer, bruge bærbart detektionsudstyr til at gennemgå dataene og udskifte eller reparere efter bekræftelse af fejlen og feedback behandlingsresultaterne til systemet for at afslutte den lukkede loop-styring .
- Hvad er forskellene i anvendelsen af intelligent overvågningsteknologi i forskellige jernbanescenarier?
I højhastigheds jernbaner på grund af den høje hastighed af tog og høje sikkerhedskrav er det intelligente overvågningssystem indsat mere tæt . Et sæt overvågningsenheder er oprettet hver 50 meter, der fokuserer på overvågning af fjederbjælke træthed og bolt, der løsner for at sikre glatheden i togoperation . kraftigt jernbaner, der fokuserer på problemer, såsom boltoverbelastning og pad overbelastning og padel Knusning . stammesensorer er installeret for at overvåge nøgle -stresspunkter for at forhindre afsporingsulykker forårsaget af komponentfejl . i byskinne -transit, på grund af den lange driftstid og kort vedligeholdelsesvindue, fokuserer systemet på overvågning af vibrationer og støjdata, hvilket er tidlig opdagelse af abNormaliteter og arranging af natreparation for at reducere virkningen af drift
- Hvad er den fremtidige udviklingstrend for intelligent overvågning og tidlig advarselsteknologi?
In the future, it will develop towards smaller and lower-power sensors, such as nanosensors, which can be directly integrated into spring bars and bolts to achieve more accurate local status monitoring. Combined with 5G technology, it improves data transmission speed and stability, and supports real-time high-definition video monitoring and remote diagnosis. Use digital twin technology to build a virtual fastening system model, simulate performance Ændringer under forskellige arbejdsvilkår, forudsiger det resterende liv for komponenter, optimerer vedligeholdelsesstrategier og forbedrer intelligensniveauet yderligere i jernbaneoperationer .